【2026年改訂】生成AIパスポートのシラバスは何が変わった？RAG・AIエージェント・AI新法を差分解説

2026年シラバス改訂とは、生成AIパスポート試験の出題範囲を2026年2月試験向けに更新した変更です。

2026年2月試験よりシラバスが改訂され、①最新モデル(GPT-5/Operator/Codex等)②RAG③AIエージェント④AI新法(2025年6月4日公布)の4分野が新たに追加されました。これに伴い公式テキストは第4版へ更新され、旧第3版は2025年10月24日に販売停止。旧版での対策は新範囲未対応のため非推奨です。

この記事のポイント

• 4分野が新規追加された
• 公式テキスト第4版で対応
• 旧第3版は10/24販売停止
• 施行は2026年2月試験から
• 資格更新テストも開始

公開日：2026年5月20日 / 最終更新日：2026年6月16日

生成AIパスポートのシラバス改訂で追加された4分野（2026年2月試験〜）

2026年2月試験より、①最新モデル・ツール②RAG③AIエージェント④AI新法の4分野が新たに追加されました。改訂内容は2025年10月1日に公開され、対応する公式テキスト「第4版」も同日に発売。旧シラバス向けの「第3版」は同年10月24日に販売停止されています。出題範囲は5章構成のまま、第2〜4章を中心に拡張されました。

まず全体像を押さえましょう。生成AIパスポートを主催する一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）は、生成AIの進化に合わせて毎年シラバスを見直しています。資格そのものの位置づけや難易度の基本は生成AIパスポートとは？【2026年完全ガイド】難易度・合格率・勉強法まで全解説で確認できますが、本記事では「2026年改訂で何がどう変わったのか」だけに絞って差分を解説します。

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2026年改訂で「何が・いくつ」増えたのか（追加キーワード約24語の全体像）

結論から言えば、増えたのは大きく4分野・詳細キーワードにして約24語です。GUGA公式が示した改訂の柱は3つ。第一に最新モデル・ツールの反映、第二にRAG・AIエージェントの新設、第三にAI事業者ガイドラインの更新とAI新法の追加です（GUGA公式「2026年試験のシラバス改訂のお知らせ」）。章ごとに整理すると、追加された4分野は次のとおりです。

• 最新モデル・ツール(GPT-5等)
• RAG(検索拡張生成)
• AIエージェント・MCP
• AI新法・ガイドライン更新

第2章にモデル・ツール群、第3章にRAGとAIエージェント、第4章に法務分野が積み増しされた、という構造です。本記事ではこの章別の差分(diff)を、以降のH2で1分野ずつ掘り下げます。

改訂はいつから適用？第4版発売と第3版販売停止のタイムライン

適用開始は2026年2月開催の試験からです。時系列を整理すると、2025年10月1日に新シラバスが公開され、同日に対応テキスト「第4版」が販売開始。旧版の「第3版」は2025年10月24日に販売を停止しました（Impress クラウドWatchの報道）。なお2026年の試験は2月・4月・6月・8月・10月の年5回開催で、いずれも第4版シラバスが対象です。試験回ごとの日程や申込の詳細は生成AIパスポートの試験日程・申込方法・受験料【2026年・年5回】を参照してください。

なぜ毎年改訂されるのか（GUGA「年1回以上」の方針）

理由はシンプルで、生成AIの進化が速すぎるからです。GUGAは「毎年2月を基本として年1回以上の頻度でシラバスの改訂を行う」と明言しています（GUGA公式お知らせ）。つまりシラバスは「固定された範囲」ではなく毎年動く生きた範囲だということ。受験生にとって重要なのは、自分が使う教材が「どの年度のシラバスに対応しているか」を確認する習慣です。古い情報のまま走ると、本番で見慣れない用語に出くわすリスクが生じます。

【第2章】最新モデル・ツールの反映：GPT-5・Operator・Codexまで追加

第2章では、ChatGPTの変遷としてGPT-o1〜GPT-5、Operator、Codex、Image Generationが追加されました。さらにGemini・Claude・Copilotへの言及、画像/動画生成ではSora・Veo3・自己回帰モデルが新規に収録。ツール名の暗記そのものより、各モデルの「位置づけ」を理解できているかが問われる方向へ広がっています。

ChatGPTの最新モデル群（GPT-o1/o3/o4/4.1/GPT-5）の追加点

第2章の目玉のひとつが、ChatGPTの世代変遷の更新です。GUGAシラバスにはGPT-o1・GPT-o3・GPT-o4・GPT-4.1・GPT-5・Operator・Codex・Image Generationが並びます（GUGA公式シラバスPDF）。旧シラバスにはここまでの新世代モデルは含まれていませんでした。問われるのは型番の丸暗記ではなく、「推論特化のoシリーズ」「自律操作のOperator」「コード生成のCodex」といった役割の違いを区別できるか。各モデルが何を得意とするかを線で結べると、設問の選択肢を切りやすくなります。

Gemini・Claude・Copilotなど主要生成AIの追加

ChatGPT以外の主要生成AIへの言及も追加されました。具体的にはGoogleのGemini、AnthropicのClaude、MicrosoftのCopilotです。これらは「ChatGPTの競合」という枠を超えて、ビジネス現場で実際に併用される定番ツールになりつつあります。試験対策としては各サービスの提供元と特徴をざっくり対応づけておくのが効率的。提供企業名・主な用途・ChatGPTとの違いの3点を押さえれば、第2章の比較系設問にはおおむね対応できます。

画像・動画生成の更新（Sora・Veo3・自己回帰モデル）

画像生成・動画生成の領域も刷新されています。動画生成ではOpenAIのSoraやGoogleのVeo3、技術用語としては自己回帰モデルがシラバスのキーワードに加わりました（GUGA公式シラバスPDF）。ここで押さえたい論点は2つ。1つはテキスト生成と画像・動画生成で扱う技術系統が異なること、もう1つは生成物の権利・倫理リスクが画像/動画でより顕在化しやすいことです。技術の名前だけでなく、それが社会にどんな影響を与えるかまで紐づけて覚えると記憶に定着します。

【第3章】RAGとAIエージェントが新設：MCP・ベクトルDBまで

第3章には、RAG(検索拡張生成)とAIエージェントという2つの項目が新設されました。RAGは歴史・仕組み・メリット・ユースケースに加え、チャンクやベクトルデータベースまで。AIエージェントは仕組みとツール事例(GenSpark/Manus/Skywork AI)、外部連携の考え方であるMCPが対象です。2025年の実務トレンドが、ほぼそのまま試験に反映された格好です。

RAGの追加範囲（歴史・仕組み・ユースケース・チャンク・ベクトルDB）

RAG（Retrieval-Augmented Generation／検索拡張生成）は、今回の改訂で最も体系的に追加された分野です。GUGAシラバスではRAGの歴史・仕組み・メリット・ユースケース、さらにチャンクやベクトルデータベースまで詳細キーワードに含まれています（GUGA公式シラバスPDF）。RAGをひと言で説明すると、「外部の情報を検索して取り込み、回答の根拠にする仕組み」です。学習のコツは、フローで理解すること。文章を小さな塊（チャンク）に分け、ベクトル化してベクトルDBに格納し、質問に近い情報を検索して生成に渡す――この一連の流れを図でイメージできれば、関連設問はほぼ取れます。

AIエージェントの追加範囲（仕組み・ツール例・MCPと外部連携）

もう1つの新設項目がAIエージェントです。単に文章を返すだけでなく、目標に向かって自律的にタスクを分解・実行するAIを指します。シラバスにはツール事例としてGenSpark・Manus・Skywork AI、外部連携の規格としてMCPが挙がっています（GUGA公式シラバスPDF）。ここで覚えておきたいのは、MCP(Model Context Protocol)が「AIと外部ツール・データをつなぐ共通の接続規格」だという位置づけ。個別ツール名の暗記に走るより、「エージェント＝自律実行」「MCP＝外部連携の土台」という構造で捉えるほうが応用が利きます。

RAG・エージェントで「出題されやすい観点」（幻覚抑制・反復サイクル）

では、この新設分野はどんな観点で問われるのか。狙われやすいのは2点です。1つはRAGがハルシネーション（幻覚）の抑制に寄与するという文脈。外部の正確な情報を参照させることで、もっともらしい誤答を減らす狙いがあります。もう1つはAIエージェントの「計画→実行→振り返り」という反復サイクルの理解です。両者に共通するのは、「精度と信頼性をどう高めるか」という実務的な問題意識。技術の利点と限界をセットで押さえると、ひっかけ選択肢にも強くなります。

【第4章】AI新法とAI事業者ガイドライン第1.1版への対応

第4章では、AI事業者ガイドラインが第1.0版から第1.1版へ更新され、2025年6月4日に公布されたAI新法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）が新たに追加されました。学習項目は、必要性・基本構造・内容・具体的リスク・ガイドラインとの関連です。法務分野は受験生がつまずきやすい鬼門で、改訂の影響も大きい領域といえます。

AI新法とは何か（正式名称・公布日2025年6月4日・基本法的性質）

AI新法の正式名称は「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」です。内閣府の公式ページによると、2025年6月4日に公布・一部施行され、同年9月1日に全面施行されました（成立は5月28日）。性質としては、企業に細かな義務を課す規制法ではなく、国の方針や体制を定める「基本法」的な色合いが強い点が特徴です。事業者向けの義務は活用事業者の責務などに限られ、罰則中心のEU AI Actとはアプローチが異なります。試験では「規制法ではなく推進・基本法」という性格を取り違えないことが第一歩です。

AI事業者ガイドライン第1.0版→第1.1版の更新点

もう一つの第4章の柱が、AI事業者ガイドラインの版数更新です。シラバスは2025年3月28日に改訂された第1.1版に合わせた内容へ更新されました（GUGA公式お知らせ）。AI事業者ガイドラインは総務省・経済産業省が取りまとめる実務指針で、AIの開発者・提供者・利用者それぞれが守るべき考え方を示すものです。試験対策としては、誰を対象に何を求めているのかという「主体別の責務」の枠組みを押さえておくと、ガイドライン関連の設問に対応しやすくなります。

AI新法の出題ポイント（必要性・基本構造・具体的リスク・EU AI Actとの違い）

AI新法で問われやすいのは、次の4観点です。

• 必要性(活用の遅れ・国民の不安)
• 基本構造(AI戦略本部・基本計画)
• 具体的リスク(著作権・個人情報)
• EU AI Actとの違い

とくに押さえたいのがEU AI Actとの違いです。日本は推進・基本法型、EUは規制法型という対比が定番の論点。法務は技術系の受験生ほど後回しになりがちな分野なので、より踏み込んだ著作権・個人情報の論点は生成AIパスポートの頻出論点｜AI新法・著作権・個人情報を試験目線で解説で別途補強しておくと安心です。

ここで1つ、受験生に知っておいてほしい「鮮度のズレ」があります。シラバスはAI事業者ガイドライン第1.1版に準拠していますが、現実にはすでに第1.2版が存在します。総務省・経済産業省は2026年3月31日に第1.2版を公表しており、AIエージェントやフィジカルAIに関する記述が追記されました（総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン第1.2版」）。つまり試験範囲（第1.1版基準）と実社会の最新版（第1.2版）にはタイムラグがあるということ。試験対策としては第1.1版で十分ですが、実務に活かす目線では最新版まで追っておくと一段深く理解できます。

旧版テキスト(第2版・第3版)は使える？第4版への切替判断

結論として、旧版(第2版・第3版)での対策は非推奨です。新シラバスで追加された約24キーワードが未収録のため、本番で未対応の新規問題に当たるリスクがあります。第3版は2025年10月24日に販売停止済み。これから受験するなら、新シラバスに対応した第4版（または第4版対応版のJMAM/KADOKAWA教材）を選ぶのが安全策です。

旧版で受験するとどうなる？未カバーになる追加範囲

旧版で受験した場合、最大の懸念はRAG・AIエージェント・AI新法・最新モデルの4分野がまるごと未学習になることです。これらは第4版で新たに加わった範囲なので、第2版・第3版には記載がありません。なお「旧版では新規問題に対応できない」という表現は、各メディアの見解として広まっているものです。GUGA自身は「新版（第4版）を推奨」と案内しており、旧版受験を一律に否定しているわけではありません。とはいえ追加範囲が出題対象である以上、わざわざ不利な状態で挑む理由は乏しい、というのが実情です。

第4版・第4版対応版(JMAM/KADOKAWA)はどれを選ぶか

第4版には実は複数の選択肢があります。整理すると次の3つです。

• 公式テキスト第4版(GUGA公式ショップ限定)
• 第4版対応版テキスト＆問題集(JMAM)
• マンガで合格！(KADOKAWA)

公式テキスト第4版はGUGA公式オンラインショップ限定販売で、AmazonなどのECや書店では入手できません。一方、JMAMの対応版テキスト＆問題集は模擬問題付きで書店・Amazonでも購入可。模擬演習まで欲しいなら対応版が便利です。どの教材が自分に合うかは、価格・入手経路・模擬問題の有無で変わります。3商品の詳しい比較は生成AIパスポート公式テキスト＆問題集の選び方【第4版・4商品比較】にまとめています。

すでに合格済みの人は？資格更新テスト(6,600円)で差分をカバー

すでに合格している人は、もう一度受験し直す必要はありません。生成AIパスポートの資格は無期限だからです。ただし改訂内容を学び直したい場合は、資格更新テスト(6,600円)という選択肢があります。eラーニングとチェックテストで構成され、2026年2月から提供開始。最新シラバスの差分を効率よくキャッチアップできる仕組みです。合格後も知識を最新に保ちたい人は活用を検討するとよいでしょう。更新テストの仕組みや有効期限の考え方は生成AIパスポートの資格更新テストとは？資格は無期限＋更新の仕組みで詳しく解説しています。

よくある質問

2026年のシラバス改訂で何が変わったのですか？

最新モデル・RAG・AIエージェント・AI新法の4分野が、2026年2月試験から新たに追加されました。具体的にはGPT-5やOperator・Codexなどの最新モデル、検索拡張生成のRAG、自律実行のAIエージェント、2025年6月4日公布のAI新法です。公式テキストも第4版へ更新されています。

旧版のテキストでも合格できますか？

非推奨です。追加された4分野・約24キーワードが旧版(第2版・第3版)には収録されておらず、新シラバスの新規問題に対応できないためです。第3版は2025年10月24日に販売停止済み。これから受験する場合は、新シラバス対応の第4版を選ぶのが安全です。

第3版と第4版の違いは何ですか？

第4版は2026年新シラバスに対応し、RAG・AIエージェント・AI新法・最新モデルを新たに収録しています。第3版にはこれらの追加分野が含まれていません。出題範囲は5章構成のまま、第2〜4章を中心に内容が拡張されています。

AI新法は試験に出ますか？

第4章の学習項目として追加されており、出題範囲に含まれます。正式名称は「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」で、2025年6月4日に公布されました。必要性・基本構造・具体的リスク・EU AI Actとの違いといった観点が問われやすいポイントです。

シラバス改訂はいつから適用されましたか？

2026年2月開催の試験から適用されています。新シラバスの公開は2025年10月1日で、同日に対応テキスト第4版も発売されました。2026年の試験は2月・4月・6月・8月・10月の年5回で、いずれも第4版シラバスが対象です。

MCPやRAGも覚える必要がありますか？

はい、いずれも第3章の追加項目として詳細キーワードに含まれています。RAGは検索拡張生成の仕組みやベクトルDB、MCPはAIエージェントの外部連携規格として登場します。個別の暗記より、RAG＝外部情報の参照、MCP＝外部連携の土台という位置づけで理解すると効率的です。

シラバスはどこで確認できますか？

GUGA公式サイトのシラバスPDFで無料で確認できます(guga.or.jp/assets/syllabus.pdf)。大項目・中項目・学習目標・詳細キーワードまで一覧化されており、章ごとの追加キーワードを直接チェックできます。教材選びの前に、まず公式シラバスで範囲を把握するのがおすすめです。

すでに合格済みでも学び直しは必要ですか？

必須ではありません。資格は無期限のため再受験は不要です。ただし改訂内容を補いたい場合は、資格更新テスト(6,600円)で最新シラバスの差分を学べます。eラーニングとチェックテストで構成され、2026年2月から提供が始まっています。

まとめ：2026年シラバス改訂の要点

2026年シラバス改訂の要点を、最後に3行で整理します。

• 4分野が2026年2月試験から追加
• 第4版へ更新・第3版は10/24停止
• 合格済みは更新テストで補完可

改訂の核は、最新モデル・RAG・AIエージェント・AI新法という「2025年の実務トレンド」がそのまま試験に反映されたことです。これから受験するなら第4版が必須。すでに合格している人も、資格更新テストで知識をアップデートしておくと安心です。最新の出題範囲をきちんと押さえて、本番で見慣れない用語に慌てない準備を整えておきましょう。

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参考URL一覧

• 生成AI活用普及協会(GUGA)・2026年試験シラバス改訂のお知らせ：https://guga.or.jp/2025-10-01/1100-1
• 生成AI活用普及協会(GUGA)・生成AIパスポート試験シラバス(PDF)：https://guga.or.jp/assets/syllabus.pdf
• 内閣府・人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律(AI法)：https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_act/ai_act.html
• 総務省・経済産業省・AI事業者ガイドライン(第1.2版)：https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20260331_1.pdf
• Impress クラウドWatch・GUGAがシラバスを再度改訂し2026年2月開催の試験より提供：https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/2052011.html