G検定でカンペを使うのは違反ですか？

オンライン試験（自宅受験）では書籍・ノート・ネット検索が禁止されておらず、カンペの使用は違反ではありません。ただし他人に相談する行為は禁止されています。なお、2025年10月より導入された会場試験（Onsite）ではカンペの持込はできません。

Excel形式のカンペはどこで入手できますか？

「シミュレーションの世界に引きこもる部屋」などのブログで2024シラバス対応のExcel用語集カンペが無料ダウンロードできます。Qiitaにも多数の自作チートシートが公開されています。

カンペだけで合格できますか？

カンペだけでの合格は困難です。2026年のオンライン試験は1問約41秒しかないため、基礎知識7割は暗記し、残り3割の難問でカンペを活用する戦略が推奨されます。

カンペ作成に何時間かかりますか？

ゼロから作成すると20〜30時間かかりますが、既存のテンプレートをカスタマイズする方法なら5〜10時間で完成します。問題集で間違えた箇所を追加していく方式が効率的です。

紙とデジタルどちらのカンペが良いですか？

検索性を重視するならExcelやPDFのデジタル形式が最適です。ただし電子機器トラブルに備えて、頻出項目を紙1枚にまとめた「バックアップカンペ」も用意すると安心です。

2024年シラバス改訂で追加された項目は？

大規模言語モデル（LLM）、基盤モデル、プロンプトエンジニアリング、RAG、AI倫理・ガバナンス、EU AI Actなど生成AI関連の項目が大幅に追加されました。適用は2024年11月の試験からです。

カンペを効率的に検索するコツは？

Excel形式ならCtrl+Fで用語検索、PDF形式ならブラウザ検索機能を活用します。カンペには「略語・正式名称・別名」を全て記載しておくと検索ヒット率が上がります。

2026年の試験形式変更でカンペ戦略は変わりますか？

変わります。オンライン試験が100分・145問に変更され1問約41秒とよりタイトになりました。カンペは「保険」として難問に絞って使用し、基礎知識の暗記をより重視する戦略に切り替えることが推奨されます。

B5 【2026最新】G検定カンペの作り方完全ガイド｜Excel・PDF形式のチートシート無料DL情報

2026年2月21日2026年3月30日

G検定のカンペ・チートシートとは、試験で参照できる学習用資料のことです。G検定はオンライン試験（自宅受験）で書籍やノートの持込が認められているため、事前に作成したカンペを見ながら受験することが可能です。

G検定のオンライン試験は2026年1月より試験時間100分・出題数145問程度に変更され、1問あたり約41秒で解答する必要があります。カンペを活用すれば記憶が曖昧な部分を素早く確認でき、合格率を大幅に高めることができます。ただし、カンペだけに頼ると時間が足りなくなるため、基礎知識の習得とカンペの併用が合格の鍵となります。

この記事のポイント

カンペは合法的な学習補助ツール
Excel・PDFが効率的な形式
シラバス5分野を網羅する
2026年から試験形式が変更

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G検定のカンペ・チートシートとは？合法的に使える理由

G検定のカンペ・チートシートは試験対策として要点をまとめた資料で、オンライン試験（自宅受験）では書籍・ノート・インターネット検索が禁止されていないため、完全に合法です。ただし、2025年10月より本格導入された会場試験（Onsite）ではカンペや書籍の持込はできないため注意が必要です。

公式テキスト・問題集の持込
自作ノート・カンペの参照
インターネット検索の利用

オンライン試験で持込が許可されているもの

G検定のオンライン試験では、試験規約上「カンニング」として明確に禁止されているのは「なりすまし」「試験中に第三者から援助を受ける行為」のみです。書籍やノートなどの資料参照は禁止されていません。G検定のオンライン試験（自宅受験）では、紙のカンペ、Excel・PDFファイル、公式テキスト、過去問題集、自作ノート、Webサイトの閲覧が参照可能です。ただし、他の受験者や外部の専門家に相談する行為は規約違反となりますので注意が必要です。

2026年1月より、オンライン試験の試験時間は100分・出題数145問程度に変更され、1問あたりの解答時間は約41秒という計算になります。この短時間でカンペを効果的に使うには、事前に資料の配置と検索性を最適化しておくことが重要でしょう。検索機能が使えるデジタル形式のカンペが推奨される理由もここにあります。

効果的なカンペの形式（Excel・PDF・紙）

カンペの形式には大きく分けてExcel、PDF、紙の3種類があり、それぞれに利点があります。Excel形式は最も人気が高く、Ctrl+Fでキーワード検索ができるため数秒で目的の情報にアクセスできる点が最大の強みです。2024年11月改訂シラバスに準拠したExcel用語集カンペが複数のサイトで無料配布されており、シラバス5分野（AI基礎・機械学習・深層学習・生成AI・倫理法律）を網羅したテンプレートとして活用できます。

PDF形式はタブレットやサブディスプレイでの表示に適しており、見やすさとアクセス性のバランスが良い選択肢となりますね。Adobe Acrobat ReaderやブラウザのPDFビューアーでも検索機能が使えるため、Excel同様に素早い参照が可能です。紙のカンペは電子機器のトラブルリスクがゼロという安心感がある一方、検索に時間がかかるデメリットがあります。実際の受験者の多くは「Excel + 紙のサマリー」という二刀流で臨んでいるケースが目立ちますね。メインはExcelで検索し、頻出用語や苦手分野だけを紙1枚にまとめて手元に置くスタイルです。

2026年からの試験形式変更とカンペ戦略の見直し

2026年1月よりG検定のオンライン試験の試験形式が大幅に変更されました。試験時間が120分から100分に短縮され、出題数も160問程度から145問程度に減少しています。この変更により1問あたりの解答時間は従来の約45秒から約41秒へとタイトになっており、カンペの活用戦略も見直しが必要です。

オンラインは100分・145問に変更
1問あたり約41秒とよりタイト
会場試験は120分・持込不可

オンライン試験と会場試験の違い

2026年からG検定には「オンライン試験」と「会場試験（Onsite）」の2形式が選択できます。両者には試験時間・カンペ利用可否に大きな違いがあります。オンライン試験は100分・145問程度で書籍・ノート・インターネットの参照が可能です。一方、全国の指定会場で受験する会場試験は120分・145問程度で実施されますが、カンペや書籍の持込は会場試験では不可となります。カンペを最大限活用したい場合はオンライン試験での受験が前提となります。

スクロールできます

項目	オンライン試験	会場試験（Onsite）
試験時間	100分	120分
出題数	145問程度	145問程度
1問あたり	約41秒	約50秒
カンペ持込	◎可能	✕不可
実施頻度	年6回	年3回

新形式に合わせたカンペ戦略

試験時間が短縮されたことで、カンペを検索する時間的余裕はさらに限られます。1問あたり約41秒の中でカンペを毎回参照していては到底時間が足りません。新形式ではカンペは「念のための保険」として位置づけ、基礎知識のほとんどは事前に暗記しておくことが従来以上に重要になりました。カンペの検索頻度は全問題の2〜3割に抑え、難問・初見問題に限定して活用するスタイルが求められます。また、カンペの見出し構造を試験のシラバス分野と完全に対応させておくことで、検索時間を最小化することが合格への近道です。

カンペ・チートシートの作り方【シラバス別テンプレート】

G検定のカンペ作成は、2024年11月より適用の最新シラバス（2024年5月改訂発表）に沿って構造化することが合格への最短ルートです。シラバスは「AI基礎・歴史」「機械学習」「深層学習」「生成AI」「倫理・法律」の5つの大分野に分かれており、それぞれの分野ごとに押さえるべきポイントが異なります。

2024年11月適用シラバスに準拠
分野ごとに項目を整理
検索性を重視した構造

AI基礎・歴史のカンペ作成ポイント

AI基礎・歴史分野では、「AIの定義」「第1次・第2次・第3次AIブーム」「エキスパートシステム」「フレーム問題」「シンボルグラウンディング問題」などの基本概念を整理します。特に重要なのは各ブームの背景技術と挫折理由をセットで覚えることですね。第1次ブーム（1950年代後半〜1960年代）は探索と推論、第2次ブーム（1980年代）はエキスパートシステム、第3次ブーム（2010年代〜）はディープラーニングが中心となります。

現在は生成AIの急速な発展により「第4次AIブームとも呼ばれることがある」と紹介されることもあり、最新動向についても試験で問われる可能性があります。カンペには各時代の代表的な研究者（チューリング、マッカーシー、ミンスキー、ヒントン等）の貢献を年表形式でまとめておくと効果的です。定義問題も頻出で、「強いAI」「弱いAI」「汎用人工知能（AGI）」「特化型AI」の違いを簡潔に記載しておくことが推奨されます。歴史問題は暗記が中心でカンペとの相性が良い分野と言えるでしょう。

機械学習・深層学習のカンペ作成ポイント

機械学習・深層学習分野は出題範囲が最も広く、カンペの重要度が高い領域です。機械学習では「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3分類を軸に、各手法の特徴を整理します。教師あり学習の代表例として回帰（線形回帰・ロジスティック回帰）と分類（決定木・ランダムフォレスト・サポートベクターマシン）、教師なし学習ではクラスタリング（k-means・階層的クラスタリング）と次元削減（PCA・t-SNE）、強化学習ではQ学習・方策勾配法・DQNといったキーワードを押さえておくべきです。深層学習ではニューラルネットワークの基本構造（入力層・隠れ層・出力層）、活性化関数（ReLU・Sigmoid・tanh・Softmax）、最適化手法（SGD・Adam・RMSprop）、正則化技術（Dropout・Batch Normalization・Early Stopping）が頻出テーマとなります。

また、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の構成要素である畳み込み層・プーリング層・全結合層の役割、RNN（再帰型ニューラルネットワーク）とその改良版であるLSTM・GRUの違い、Transformer・Attention機構の仕組みなども2024年改訂シラバスで重要度が増した項目ですね。これらの技術用語は定義だけでなく「何を解決するための技術か」という目的もセットで記載すると理解が深まります。

生成AI・倫理分野のカンペ作成ポイント

2024年シラバス改訂で大幅に強化された生成AI分野では、「大規模言語モデル（LLM）」「基盤モデル（Foundation Model）」「プロンプトエンジニアリング」「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」「ファインチューニング」などの最新技術が出題範囲に加わりました。

特にGPTシリーズ・Claude・Geminiといった代表的なLLMの特徴、ChatGPTの登場が2022年11月であること、GPT-4が2023年3月にリリースされたことなど時系列情報も押さえておくと良いでしょう。生成AIの倫理面では「ハルシネーション（幻覚）」「バイアス問題」「著作権侵害リスク」「ディープフェイク」が重要テーマです。倫理・法律分野では「個人情報保護法」「EU AI Act」「著作権法30条の4（非享受利用）」「AIガバナンス」「AI利活用ガイドライン」「説明可能AI（XAI）」などが頻出します。

2023年以降、生成AIに関する法規制が世界中で急速に整備されているため、最新の法改正情報が問われる可能性が高いですね。JDLA公式サイトやAI白書の最新版で時事問題を確認し、カンペに「2025年○月施行」といった時期情報を付記しておくことが有効です。関連記事としてG検定用語集やG検定勉強ノートの作り方も参考になります。

無料で使えるカンペ・チートシート情報源まとめ

G検定のカンペ作成を効率化するには、既存の高品質な情報源を活用することが賢明です。特にQiitaやnote、個人ブログには合格者が実際に使用したチートシートが多数公開されており、2024年改訂シラバスに対応した資料も増えています。

Qiitaに実践的な記事多数
Excel形式の無料DL可能
最新シラバス対応版あり

Qiitaの人気チートシート記事

Qiitaには実際にG検定に合格したエンジニアが作成したチートシートが豊富に公開されています。代表的な記事として「G検定自作チートシート」（s5023111氏）は、バンディットアルゴリズム・ブースティング・ニューラルネットワークなど技術的な内容を簡潔にまとめた資料として評価が高いですね。「【2022年3月受験版】G検定チートシート」（juri_engineer氏）は公式テキストと問題集をベースに構造化されたチートシートで、今でも多くの受験者に参照されています（最新シラバスとの差異に注意が必要）。Qiitaの利点は、エンジニア視点で実装寄りの解説が充実している点です。理論だけでなく「この技術は実務でどう使われるか」という観点が盛り込まれているため、理解が深まります。

また、記事にはコメント欄があり、最新の試験傾向や追加すべき項目について読者同士で情報交換されているケースも多いため、改訂後の変更情報も得られます。検索する際は「G検定チートシート Qiita」「G検定カンペ 2026」などのキーワードで調べると効率的でしょう。noteにも「G検定受験記（60時間）チートシートリンクあり」など、学習時間と成果をセットで公開している記事があり、学習計画の参考になります。

YouTubeやブログのまとめ資料

動画学習を好む方には、YouTubeに「G検定要点まとめ」「G検定直前対策」などのタイトルで解説動画が多数アップロードされています。特に「キカガク」「AVILEN」「Study-AI」といったAI教育系チャンネルは、G検定の頻出テーマを図解付きで分かりやすく説明しており、動画の概要欄にPDF資料のリンクが貼られているケースもありますね。ブログでは「シミュレーションの世界に引きこもる部屋」が提供する「【2026年度最新】G検定最新2024シラバス対応：究極カンペ×用語集カンペで合格力を高める学習法」が非常に詳細で、Excel形式の用語集カンペを無料ダウンロードできる貴重な情報源です。「アガルートアカデミー」「BIZ ROAD」などの資格系メディアも、2026年対応のカンペ作成ガイドを公開しています。

これらのサイトでは「カンペだけでは合格できない理由」「カンペと基礎学習の併用法」など、戦略的な活用方法も解説されており参考になります。無料資料を使う際の注意点として、必ず公開日・更新日を確認し、2024年11月適用のシラバス改訂後に作成されたものを優先することが重要です。古いバージョンだと生成AI関連の項目が不足している可能性があります。G検定の全体像についてはG検定完全ガイドをご覧ください。

カンペだけでは合格できない！併用すべき教材

G検定のカンペは強力な補助ツールですが、カンペだけに依存すると確実に時間切れになります。1問約41秒という制約の中で毎回カンペを検索していては到底間に合いません。合格者の多くは「基礎知識7割はカンペなしで解答、残り3割の難問・記憶曖昧問題でカンペを活用」という比率で臨んでいます。

基礎知識は事前暗記必須
問題集で解答速度を訓練
通信講座で理解を深める

テキスト・問題集との組み合わせ方

効果的な学習フローは「テキスト → 問題集 → カンペ作成 → 模擬試験」の順序です。まず公式テキスト「深層学習教科書ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第3版」で全体像を把握します。2024年11月より適用の改訂シラバスに対応しており、生成AI・AI倫理の章が大幅に強化されているため必読です。

次に「徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集」などの問題集で実戦形式に慣れます。この段階で間違えた問題、理解が曖昧な項目を抜き出してカンペに追加していくのが効率的ですね。多くの合格者が推奨する方法は、問題集を3周以上解き、2周目以降で間違えた問題のみをカンペに集約することです。この方法だと「自分専用の弱点リスト」としてカンペが機能します。模擬試験は「G検定公式問題集」や各種オンライン模試で本番同様の時間制限を設けて解き、カンペの検索速度も含めてトレーニングします。実際の試験では「問題文を読む → 即座に答えがわかる → 次へ」「問題文を読む → 記憶が曖昧 → カンペ検索 → 解答」の二段構えで進めることになります。詳しくはG検定テキストの選び方とG検定問題集の使い方をご参照ください。

通信講座の活用で合格率を上げる

独学で不安がある方や短期間で効率的に合格を目指す方には、通信講座の活用が有効です。代表的なものとして「アガルートアカデミー G検定対策講座」「Study-AI G検定対策コース」「Udemy G検定対策講座」などがあります。通信講座の最大のメリットは、膨大な試験範囲の中から「本当に出題される重要ポイント」を絞り込んで教えてくれる点ですね。講師が過去の出題傾向を分析し、頻出分野を中心に解説するため、学習時間を大幅に短縮できます。

また、映像講義は通勤時間やスキマ時間にスマホで視聴できるため、忙しい社会人でも継続しやすい利点があります。通信講座で体系的に理解した上で、カンペには「講義で出てきた重要数値」「混同しやすい類似用語の違い」など補足情報を追加していくスタイルが効率的です。カンペはあくまで「リファレンス（参照資料）」であり、基礎理解は講義や書籍で固めるべきという点を忘れないようにしましょう。近年70〜78%台で推移するG検定は、基礎を固めた上でカンペを戦略的に使える人が最短合格しています。通信講座の詳細はG検定通信講座の比較で解説していますので、ぜひ参考にしてください。なお、カンペの使用が試験規約に抵触するかどうかについてはG検定のカンニング問題の記事で詳しく解説しています。

よくある質問

G検定でカンペを使うのは違反ですか？: オンライン試験（自宅受験）では書籍・ノート・ネット検索が禁止されておらず、カンペの使用は違反ではありません。ただし他人に相談する行為は禁止されています。なお、2025年10月より導入された会場試験（Onsite）ではカンペの持込はできません。
Excel形式のカンペはどこで入手できますか？: 「シミュレーションの世界に引きこもる部屋」などのブログで2024シラバス対応のExcel用語集カンペが無料ダウンロードできます。Qiitaにも多数の自作チートシートが公開されています。
カンペだけで合格できますか？: カンペだけでの合格は困難です。2026年のオンライン試験は1問約41秒しかないため、基礎知識7割は暗記し、残り3割の難問でカンペを活用する戦略が推奨されます。
カンペ作成に何時間かかりますか？: ゼロから作成すると20〜30時間かかりますが、既存のテンプレートをカスタマイズする方法なら5〜10時間で完成します。問題集で間違えた箇所を追加していく方式が効率的です。
紙とデジタルどちらのカンペが良いですか？: 検索性を重視するならExcelやPDFのデジタル形式が最適です。ただし電子機器トラブルに備えて、頻出項目を紙1枚にまとめた「バックアップカンペ」も用意すると安心です。
2024年シラバス改訂で追加された項目は？: 大規模言語モデル（LLM）、基盤モデル、プロンプトエンジニアリング、RAG、AI倫理・ガバナンス、EU AI Actなど生成AI関連の項目が大幅に追加されました。適用は2024年11月の試験からです。
カンペを効率的に検索するコツは？: Excel形式ならCtrl+Fで用語検索、PDF形式ならブラウザ検索機能を活用します。カンペには「略語・正式名称・別名」を全て記載しておくと検索ヒット率が上がります。
2026年の試験形式変更でカンペ戦略は変わりますか？: 変わります。オンライン試験が100分・145問に変更され1問約41秒とよりタイトになりました。カンペは「保険」として難問に絞って使用し、基礎知識の暗記をより重視する戦略に切り替えることが推奨されます。

まとめ

G検定のカンペ・チートシートは、オンライン試験（自宅受験）で合法的に使用できる強力な学習補助ツールです。Excel・PDF形式で検索性を高め、2024年11月適用の改訂シラバスに対応した最新内容を盛り込むことが重要ですね。特に生成AI・AI倫理分野は頻出テーマとして強化されており、カンペに最新の法規制情報や技術動向を反映させることが合格の鍵となります。

ただし、カンペだけに依存すると時間切れのリスクが高まります。2026年のオンライン試験は試験時間100分で145問程度（1問約41秒）という制約の中では、基礎知識を事前に暗記し、難問や記憶が曖昧な部分だけカンペで確認するスタイルが最も効率的です。なお、会場試験（Onsite）ではカンペの持込はできないため、受験形式の選択も事前に確認しておきましょう。公式テキスト・問題集・通信講座で体系的に学習した上で、自分専用の弱点リストとしてカンペを活用しましょう。

Qiitaやブログには合格者が実際に使用したExcelカンペが無料公開されており、それをベースにカスタマイズすれば作成時間を大幅に短縮できます。「究極カンペ×用語集カンペ二刀流」で基礎と応用の両面から対策を固め、一発合格を目指してください。G検定合格後のキャリア展開についてはG検定と転職やG検定合格後のステップもご参照ください。